Ville intelligente et transport
Maximiser l'efficacité opérationnelle et augmenter la qualité de service
Le problème.
Les agences de transport public ont du mal à maintenir la qualité de service pour leurs passagers. Les logiciels de modélisation sont inexacts et ne leur permettent pas de modéliser les effets des changements et des améliorations possibles. Ils sont donc poussés vers des essais et des erreurs pour tenter de trouver une solution à leurs problèmes de congestion.
La solution.
Obtenez un nombre précis d'entrées et de sorties, ainsi que des taux d'occupation, pour comprendre le flux de trafic d'une gare à une autre et les habitudes d'utilisation des navetteurs. Associez les informations sur le trafic à des facteurs externes, tels que le comportement sociodémographique, l'heure et le jour pour prévoir et faire correspondre les services de transport en commun à l'utilisation réelle des services pour une efficacité opérationnelle et une satisfaction des utilisateurs accrues.
Protégez les passagers.
Surveillez les modèles de flux de trafic et le comportement des utilisateurs en temps réel pour identifier les points chauds potentiels et les zones de préoccupation, permettant une réponse proactive et rapide en cas de besoin. Assurez en permanence la sécurité de vos installations en détectant automatiquement et passivement les navetteurs pour les températures corporelles élevées, afin de mettre en œuvre les mesures de sécurité préventives nécessaires.