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Ville intelligente et transport

Maximiser l'efficacité opérationnelle et augmenter la qualité de service

Le problème.

Les agences de transport public ont du mal à maintenir la qualité de service pour leurs passagers. Les logiciels de modélisation sont inexacts et ne leur permettent pas de modéliser les effets des changements et des améliorations possibles. Ils sont donc poussés vers des essais et des erreurs pour tenter de trouver une solution à leurs problèmes de congestion.

Woman at Subway
Inside the Subway Station

La solution.

Obtenez un nombre précis d'entrées et de sorties, ainsi que des taux d'occupation, pour comprendre le flux de trafic d'une gare à une autre et les habitudes d'utilisation des navetteurs. Associez les informations sur le trafic à des facteurs externes, tels que le comportement sociodémographique, l'heure et le jour pour prévoir et faire correspondre les services de transport en commun à l'utilisation réelle des services pour une efficacité opérationnelle et une satisfaction des utilisateurs accrues.

Protégez les passagers.

Surveillez les modèles de flux de trafic et le comportement des utilisateurs en temps réel pour identifier les points chauds potentiels et les zones de préoccupation, permettant une réponse proactive et rapide en cas de besoin. Assurez en permanence la sécurité de vos installations en détectant automatiquement et passivement les navetteurs pour les températures corporelles élevées, afin de mettre en œuvre les mesures de sécurité préventives nécessaires.

London Tube

ENTERA Solutions and Applications
for Smart City and Transportation

GESTION DE L'OCCUPATION

Le système de surveillance des foules automatisé et en temps réel réutilise vos caméras de sécurité pour contrôler le taux d'entrée et le flux de trafic de votre installation avec un affichage sur tablette à votre entrée et des alertes en direct. Automatisez les mesures de sécurité pour éviter la surpopulation et assurer le respect des mesures de distanciation sociale.
Waiting for the Subway

GESTION DES FOULE

Avec les caméras de sécurité existantes dans votre établissement, analysez la densité de la foule en temps réel avec des alertes en direct sur les violations du seuil d'occupation. Gestion automatisée des foules qui identifie les points chauds à haute densité pour y répondre rapidement, en protégeant vos espaces pour le personnel et les visiteurs.
Full Stadium
Rush Hour

TABLEAU DE BORD ANALYTIQUE CENTRALISÉ

Avec une large gamme de rapports disponibles sur une base quotidienne, hebdomadaire et mensuelle, nous nous assurons que vous disposez toujours des informations exploitables dont vous avez besoin pour stimuler la croissance des revenus et générer rapidement un retour sur investissement de vos initiatives. 
Crowded train station

ANALYSE DU VOYAGE AU TOUCHER

Bénéficiez d'un niveau de granularité détaillé sur le parcours client, le séjour, l'interaction et l'engagement avec les marques, les produits et les présentoirs.

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Optimisez les services et assurez la sécurité sur l'ensemble de votre réseau de transport en commun.

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C2RO™   | TRANSFORMER LE COMPORTEMENT HUMAIN EN DONNÉES EXPLOITABLES

 

​C2RO™ est un leader de l'analyse vidéo IA respectueuse de la vie privée, spécialisé dans l'optimisation du travail et la dissuasion du vol dans les environnements de vente au détail à grande échelle. Notre technologie avancée de vision par ordinateur s'intègre parfaitement aux caméras de sécurité existantes, garantissant flexibilité, évolutivité et précision tout en respectant strictement les réglementations mondiales en matière de confidentialité des données, y compris le RGPD.

ENTERA™ : analyse vidéo IA sans biométrie
La solution phare de C2RO, ENTERA™, améliore l'efficacité opérationnelle, la protection des actifs, la prévention du vol et l'expérience client, tout en maintenant un engagement indéfectible en matière de confidentialité. En fournissant des informations comportementales approfondies, ENTERA™ permet une prise de décision basée sur les données, optimisant l'ensemble du parcours client, de l'entrée au paiement.

 

Révolutionner la sécurité du commerce de détail avec la dissuasion du vol ENTERA™
La dissuasion du vol ENTERA™ s'appuie sur des analyses basées sur l'IA et sur la technologie de fusion RFID brevetée pour détecter la fraude, la falsification et le vol en temps réel dans les secteurs de la mode, de l'épicerie et de la vente au détail de carburant. Alimentée par 100 % FACELESS AI™, elle offre une solution de sécurité non intrusive et sans biométrie qui améliore la protection sans perturber l'expérience client.

ENTERA™ s'adapte de manière transparente à des milliers de sites avec des économies jusqu'à 10 fois supérieures sur les investissements Edge.

Reconnaissance de l'industrie
Fondée en 2016 et basée à Montréal, au Canada, C2RO™ a acquis une reconnaissance mondiale :
•    2020 – Nommée fournisseur de technologie de vente au détail le plus fiable (CIO Techie)
•    2020 et 2021 – Reconnue comme la solution d'IA la plus innovante en matière de respect de la vie privée (Corporate Vision)
•    2021 – Sélectionnée comme fournisseur exclusif d'analyse vidéo IA pour Telefónica Tech
•    2023 – Récompensée comme la meilleure solution globale d'analyse marketing (MarTech Breakthrough Awards)

C2RO™ continue d'établir la norme en matière d'analyse vidéo basée sur l'IA, transformant la sécurité et les opérations de vente au détail sans compromettre la confidentialité.

SIÈGE SOCIAL

55, avenue du Mont-Royal Ouest
Unité 970
Montréal, Qc

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